Câmara de Comércio de Andorra acolhe sessão sobre IA em decisões empresariais

Câmara de Comércio de Andorra organiza sessão sobre utilização de IA para decisões empresariais baseadas em dados

A Câmara de Comércio, Indústria e Serviços de Andorra organizou uma sessão intitulada *Data Intelligence: Smart Decisions for Competitive Businesses*, centrada em como as empresas locais podem aproveitar a inteligência artificial para gerir dados de forma eficaz.

A diretora Sol Rossell enfatizou que compreender e controlar a IA é essencial, pois requer supervisão humana. «A chave é saber como funciona e mantê-la sob controlo, já que precisa de ajuda humana», disse ela. Acrescentou que a IA não vai substituir empregos.

Rossell destacou que as empresas lidam com vastas quantidades de dados e o sucesso depende de os organizar, transmitir de forma segura e estabelecer uma governação sólida para as equipas envolvidas. Uma vez dominados, disse ela, os dados tornam-se uma vantagem competitiva importante. Embora as grandes empresas tenham provavelmente uma vantagem, as pequenas empresas devem adotar a IA sem receio.

«A questão não é usá-la mais ou menos, mas como», refletiu Rossell. Exortou à cautela com a informação partilhada com sistemas de IA, aconselhando contra fornecer nomes, dados sensíveis ou qualquer coisa comprometedora.

Avançar gradualmente é vital, notou ela: «Devemos ir passo a passo; não há necessidade de correr mais depressa do que conseguimos gerir.» Os seus comentários alinham-se com avisos semelhantes do executivo de Madrid Andrés López, que vai falar na quinta-feira às 19h no Smart Coworking sobre integração eficiente de IA, enfatizando casos de uso claros, supervisão e controlo de custos para evitar armadilhas como violações de dados ou despesas descontroladas.

Ambos os oradores defendem uma adoção moderada: a IA destaca-se no processamento de grandes volumes de tarefas repetitivas de dados — como classificar e-mails, extrair detalhes e redigir respostas — enquanto os humanos mantêm a responsabilidade final. Os riscos incluem partilha excessiva de dados, verificações de erros inadequadas ou fornecedores pouco fiáveis, mas passos adequados podem libertar tempo, reduzir erros e aguçar decisões.