La Chambre d’Andorre accueille une session sur l’IA et les décisions d’entreprise

La Chambre de Commerce d’Andorre organise une session sur l’utilisation de l’IA pour des décisions d’entreprise basées sur les données

La Chambre de Commerce, d’Industrie et des Services d’Andorre a organisé une session intitulée *Data Intelligence : Smart Decisions for Competitive Businesses*, axée sur la manière dont les entreprises locales peuvent tirer parti de l’intelligence artificielle pour gérer efficacement leurs données.

La directrice Sol Rossell a souligné que comprendre et contrôler l’IA est essentiel, car elle nécessite une supervision humaine. « La clé, c’est de savoir comment elle fonctionne et de la garder sous contrôle, car elle a besoin d’aide humaine », a-t-elle déclaré. Elle a ajouté que l’IA ne remplacera pas les emplois.

Rossell a mis en avant le fait que les entreprises traitent d’énormes volumes de données, et que le succès dépend de leur organisation, de leur transmission sécurisée et de la mise en place d’une gouvernance solide pour les équipes concernées. Une fois maîtrisée, a-t-elle dit, les données deviennent un atout concurrentiel majeur. Si les grandes entreprises ont probablement un avantage, les plus petites doivent adopter l’IA sans crainte.

« La question n’est pas d’en utiliser plus ou moins, mais comment », a réfléchi Rossell. Elle a appelé à la prudence avec les informations partagées avec les systèmes d’IA, en conseillant de ne pas fournir de noms, de données sensibles ou quoi que ce soit de compromettant.

Avancer progressivement est vital, a-t-elle noté : « Nous devons y aller étape par étape ; pas besoin de se précipiter plus vite que ce qu’on peut gérer. » Ses remarques rejoignent celles d’avertissements similaires de l’exécutif madrilène Andrés López, qui doit intervenir jeudi à 19 h à Smart Coworking sur l’intégration efficace de l’IA, en insistant sur des cas d’usage clairs, une supervision et un suivi des coûts pour éviter des pièges comme des violations de données ou des dépenses incontrôlées.

Les deux intervenantes prônent une adoption mesurée : l’IA excelle dans le traitement de gros volumes de tâches répétitives – comme le tri des e-mails, l’extraction de détails et la rédaction de réponses – tandis que les humains conservent la responsabilité finale. Les risques incluent le partage excessif de données, des contrôles d’erreurs insuffisants ou des fournisseurs peu fiables, mais des étapes appropriées peuvent libérer du temps, réduire les erreurs et affiner les décisions.